Diseño web con inteligencia artificial: lo que no delegamos

El diseño web con inteligencia artificial ya está en casi todas las agencias, aunque pocas lo digan en voz alta. Lo esconden porque temen que el cliente sienta que paga por algo que hizo una máquina. Nosotros preferimos contarlo, porque la pregunta útil no es si una agencia usa IA, sino qué decisiones sigue tomando una persona. Esta es nuestra respuesta.

Usamos Claude para diseñar y programar sitios, y lo decimos

En Siete y Media trabajamos con Claude Code, el agente de programación de Anthropic, en buena parte de nuestros proyectos web. Escribe código, arma componentes, propone estructuras de página y resuelve tareas repetitivas sobre los archivos del proyecto. Lo usamos tanto en sitios corporativos como en los desarrollos de nuestra agencia de desarrollo web que se conectan con sistemas internos.

Decirlo tiene una razón práctica. Si tu equipo de TI va a recibir el sitio, mantenerlo o auditarlo, necesita saber cómo se construyó y quién respondió por cada parte. Esconder la herramienta no cambia el código: solo hace más difícil revisarlo.

Qué hace bien la IA en un proyecto web

La inteligencia artificial rinde mejor donde el trabajo es claro, repetible y verificable. En un proyecto de diseño web con inteligencia artificial, eso incluye:

• Maquetar componentes a partir de un diseño ya definido.
• Escribir formularios, validaciones y consultas estándar.
• Generar variantes de una sección para comparar opciones.
• Revisar código existente y señalar inconsistencias.
• Documentar funciones y dejar instrucciones de mantención.

El tiempo que se ahorra ahí no desaparece del proyecto. Lo reinvertimos en las etapas que definen si un sitio funciona: entender el negocio, ordenar la información y revisar lo que se entrega, el mismo flujo que describimos en nuestra guía de página web a medida.

Lo que no delegamos: estrategia, arquitectura, copy y revisión

Hay cuatro decisiones que en nuestros proyectos toma siempre una persona. No es nostalgia: la IA ejecuta muy bien una instrucción, pero no sabe si la instrucción era la correcta.

Estrategia

Qué debe lograr el sitio, para quién y cómo se mide. La IA puede resumir un brief, pero no detecta que el objetivo declarado choca con lo que el área comercial realmente necesita. Esa conversación ocurre con tu equipo, no con un modelo.

Arquitectura de información

Qué páginas existen, cómo se agrupan y qué ruta sigue un visitante hasta convertir. Es la base de la experiencia, como explicamos en cómo la arquitectura de la información mejora la experiencia del usuario. Si esta capa está mal pensada, ningún componente bien programado la arregla.

Copy

La IA puede proponer borradores, pero la promesa, el tono y lo que tu empresa está dispuesta a afirmar los definimos con el cliente. Google tampoco premia un texto por cómo se produjo, sino por su utilidad, como explica en su guía sobre contenido generado con IA. Un texto genérico, venga de donde venga, posiciona y convierte mal.

Revisión

Cada entrega pasa por revisión antes de avanzar: lógica, permisos, validación de datos y comportamiento en móvil. El agente propone; nosotros aprobamos o corregimos.

Por qué el diseño web con inteligencia artificial necesita revisión humana

Un modelo de lenguaje produce código plausible. Casi siempre funciona y se ve bien en la primera prueba, y justamente por eso es fácil aceptarlo sin mirar. El problema aparece en los bordes: un formulario que acepta datos que no debería, una consulta sin el filtro de permisos correcto, una página que se rompe en un teléfono antiguo.

Por eso el diseño web con inteligencia artificial sin revisión no es más rápido: solo traslada el trabajo a producción. Los riesgos que repasamos en medidas de seguridad en sitios web no cambian porque el código lo haya escrito una IA. Lo que cambia es la velocidad con que se puede introducir un error si nadie revisa.

Nuestra regla es simple: la especificación y la revisión no se delegan. Entre ambas, la IA hace lo que mejor sabe hacer.

Qué preguntarle a una agencia que diseña con inteligencia artificial

Si estás evaluando proveedores, estas preguntas te dicen más que cualquier portafolio:

• ¿Usan IA para diseñar o programar, y en qué etapas?
• ¿Quién define la arquitectura y el modelo de datos?
• ¿Cómo revisan el código generado antes de publicarlo?
• ¿Qué parte del texto escribe una persona y quién lo aprueba?
• ¿Qué recibe tu equipo de TI al final: accesos, datos y documentación?

Una agencia que responde con precisión ya tiene un proceso. Una que responde con vaguedades te va a traspasar esas decisiones a mitad del proyecto.

Si quieres ver cómo aplicamos este proceso a tu sitio, revisa nuestro servicio de diseño de páginas web en Chile: partimos por la estrategia y la arquitectura, y recién después abrimos el editor. Llevamos más de 14 años y más de 300 proyectos B2B, y la IA cambió cómo escribimos código, no quién responde por él.

La IA acelera el diseño y la programación de un sitio, pero la estrategia, la arquitectura, el copy y la revisión siguen siendo trabajo humano. ¿Tu proveedor actual podría decirte qué parte de tu sitio escribió una persona?